咨询专栏丨大信息产业数据时代该用什么姿势去

2018-12-12 16:54 未知

  毫无疑问,当前我们正处在“大数据”时代,近乎是妇孺皆知,但是大数据这个词其实又是很宽泛的,最早的大数据(至少笔者接触的)基本上是指基于 Hadoop 平台的一套体系,更多是数据工程,主要是如何收集整理海量数据的技术。后来大数据几乎能贴合到任何场景,比如大数据分析、大数据营销、大数据风控等等,凡是与数据有些关系的,都可以冠上大数据的标签。

  初冬时节,航拍江西婺源县篁岭古村的垒心桥,这里曾是电视剧《欢乐颂》2的取景地,每天吸引不少游客前来观光旅游。

  《科技信息》杂志是经国家新闻出版署批准、山东省科技厅主管、山东省技术开发服务中心主办的国内公开发行的旬刊杂志。国际标准刊号:ISSN1001-9960,国内统一刊号:CN37-1021/N,邮发代号:24-72, 是省级刊物、山东省优秀期刊。

  不难看出,大数据可以应用的场景还是蛮多的,其最终目的是要解决实际业务问题,而基础则是数据本身,拥有什么样的数据基本决定了大数据应用可以达到的效果上限,如果想要逼近这个上限,就看公司如何整合数据,又如何利用分析挖掘或者可视化方法探索数据。

  本公司及董事会全体成员保证公告内容真实、准确和完整,不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。

  大数据这个词从诞生其实就几乎没有明确定义。大数据并没有规定多大的数据算大数据,实际在统计学上,样本量大于30个就可以被叫做大数据样本;对大数据的概念最广为人知的描述是4V特性:

  对于大数据的理解有很多种,有很多大师也赋予了大数据不同的概念和特性,但笔者更愿意从数据应用全路径实践去理解大数据:

  数据是信息的载体,企业最终要的是提供决策的信息,然后通过决策实施去解决业务问题,并在探索实践过程中不断反馈数据,优化迭代解决方案,促进业务发展。

  业务信息:包括各类交易信息、交易的当事人信息、交易双方的协议信息,协议对应的产品信息、机构信息、内部财务信息、交易触达渠道信息等;此类信息主要是涉及到企业内部各个交易系统来收集,但是各大企业对于业务系统的数据总会存在一个问题:只要业务能跑通,核心账务数据能对上,其它数据的质量都不那么美好。很多企业对于数据治理和数据整合的需求也是越来越旺盛。

  行为信息收集:主要得益于互联网尤其是移动互联网的发展,网页或者App的用户的行为信息更加容易记录了,并且很多行为对于后续具体的业务交易有着重要的影响或者暗示。比如注册流程的繁琐可能会影响客户获取,分期业务办理的某个步骤漏损特别大会影响分期业务效益等。行为信息过于细碎,需要收集什么样的数据,就需要详实的埋点计划,帮助收到足够的信息又不至于浪费。

  数据挖掘是创建数据挖掘模型的一组试探法和计算方法,通过对提供的数据进行分析,查找特定类型的模式和趋势,最终创建模型。数据挖掘常用分析方法有分类、聚类、关联规则、预测模型等。

  今天我们正处于数据爆炸的时代。根据IDC数据显示,到2025年,全球数据圈(指全球创建、获取和复制的数据量的总和)将增至175ZB。其中,企业存储的数据量将超过全球总数据量的80%。这一趋势意味着,企业正在迅速成为目前网络连接世界中产生和管理数据的主要载体。

  第三方数据:获取公开网站所披露的信息,这种比较自由,但是一般信息量获取没有那么大,适合小规模信息获取;另外一种就是第三方数据市场,可以付出一些成本去购买相应的数据;这两种都会有一定法律风险,公开网站信息涉及版权等法律问题,数据购买交互现在也有越来越严格的规范。数据连接是另外一个风险,不同行业对用户的唯一标识不一样的,金融行业一般以证件号或者手机号,而移动互联网更多的是设备粒度,双方如何进行交互?然后,信息产业不同企业交互的数据不可能是完全匹配,必然就会涉及到双方匹配取数的过程,一些数据安全要求高的又要保证数据只能在企业内交互?这些都给数据交互带来了难度。

  对于上述的三大类数据源,TalkingData早在2016年就总结出了数据运营的三重门,旨在理清企业数据积累的三个阶段:

  现在,TalkingData基于多年的大数据实践,提出数据中台战略,从数据收集、治理、工程、数据智能市场、应用等各方面为客户提供全方位的服务。针对行为数据采集、数据整理应用、数据互联实践出了成熟的解决方案,包括埋点方案咨询体系、数据中台赋能、OPAL数据连接框架等。

  《中华人民共和国突发事件应对法》《中华人民共和国大气污染防治法》及《安徽省突发事件应对条例》《安徽省人民政府突发公共事件总体应急预案》《安徽省大气污染防治行动计划实施方案》《安徽省重污染天气应急预案》《黄山市重污染天气应急预案》等有关法律法规和规范性文件。

  数据是基础,但最终目的是运用恰当的工具和方法去使用数据解决实际问题,下面是笔者所经历的几个数据应用选项:

  (一)突出公开重点,加大公开力度。按照决策、执行、管理、服务、结果“五公开”要求,在全面摸清底数的基础上,进一步明确本局公共资源配置领域政府信息公开范围,细化公开事项、内容、时限、方式、责任主体、监督渠道等,纳入主动公开目录清单,并在政府及有关部门网站、公共资源交易平台场所及网站醒目位置予以公开。主动公开目录清单应当实行动态管理,及时调整完善。

  传统方法:数据指标体系,监控,统计分析;这类方法解决了基本的数据决策问题,其实也基本上解决70%以上的数据驱动业务的任务。公司根据各关键指标就能诊断问题,发现潜力并作出相关决策。

  数据可视化:指标体系解决大部分决策问题,但是往往不够形象,互动能力不足,而数据可视化则不仅仅是报表,它的优势在于可互动,可以让使用对象参与数据探索过程,从中发现更多问题,并更深入理解数据,做出更精准的决策;

  本人/本单位未对上述审议事项做出具体指示,受托人有权[]/无权[]按照自己的意思表决。

  下图是TalkingData与腾讯云联合打造的智能商业选址产品——智选,该产品的基础是海量的POI相关数据,但是让人惊喜的是其提供的可视化选址能力,让使用者能够形象的了解每个地址的信息,并通过实际操作对比来发现更多可视化指标作为支撑选址的依据:

  预警解除时,县政府根据市级预警情况和县环境空气质量监测预报情况,及时调整预警级别、响应级别及响应措施或解除预警、终止响应。各乡镇可根据辖区内空气质量状况,调整措施,持续有效控制污染形势。5总结评估

  数据分析挖掘:指标体系一般是对结果的描述,然后需要从业者根据经验去总结和决策未知,而数据挖掘则是利用模型算法去帮助公司做一些预测性的工作。

  网络投票时间:通过深圳证券交易所交易系统进行网络投票的具体时间为:2018年12月14日上午9:30-11:30,下午13:00-15:00;通过深圳证券交易所互联网投票系统投票的具体时间为:2018年12月13日15:00 至2018年12月14日15:00期间的任意时间。

  比如利用逻辑回归或是GBDT构建评分卡,预测某信用卡客户未来的违约概率,从而判断是否核卡或者给予多少额度;又比如利用种子用户+lookalike算法,去预测人群办理分期业务的意愿强度等;这些都是利用数据+算法解决实际业务问题的案例。不过从实际操作经验发现:数据分析总是需要有一个闭环,并通过不断迭代优化,北京赛车正规投注平台_PK10官方投注网站*>>>时时彩皇家平台官网:才能更好的应用和发挥能量。

  兹委托先生(女士)代表本人(本单位)参加浪潮电子信息产业股份有限公司2018年第五次临时股东大会,特授权如下:

  用户画像:是一个刻画目标用户、连接用户诉求与设计方向的有效分析工具,能够帮助精准定位产品服务的对象。用户画像应用比较多的是电商或社交领域,通过用户画像为用户提供定制化的产品,推荐合适的商品,做到千人千面。但是在传统金融领域,有很多尝试却难以产生成功的案例,究其原因多在于数据维度不够丰富。

  在笔者看来传统行业用户画像需要更多数据维度的补充,更需要培养数据驱动的基因。

  大数据应用的方式还有很多,譬如推荐引擎、数据智能、大数据风控等,只要数据维度足够丰富,量级足够大,就能结合更多的方法和工具,在更多的场景去应用和解决业务痛点。

  阿里(基于电商和支付构建数据生态)、腾讯(基于社交关系构建数据体系)两大巨头近几年通过收购、投资等方式不断丰富自己的业务场景,其重要目的就是完善自己的数据生态,从而真正实现数据驱动增长。

  但是其他大部分企业很难以这种方式来丰富自己的业务场景和数据维度。那么一般公司想要实现数据驱动、丰富数据维度应该怎么做呢?该如何完善有助于业务发展的数据体系呢?

  2、深度挖掘企业内部数据,譬如一些大型银行,构建了自有的大数据平台和大数据挖掘团队;

  (41)毕业生信息发布与推荐平台的设计与实现 陈凯 郑卉 周丽洁 黄传峰

  ,利用第三方数据补充自身的维度缺失,但是存在数据连接错位、匹配质量不高、联合建模成本高等问题;但是身处DT时代,企业也都在焦虑,到底该如何站在大数据驱动这个风口:

  ,收集移动端和线下传感器行为数据来辅助商业决策;2、面向大数据提供商

  ,引入第三方数据标签丰富企业数据维度,拥抱更高维度的数据;3、利用合适的方法和工具

  ,构建合理的数据中台,深度挖掘企业所有的数据,最终服务于业务发展;面对数据资产的不断积累,企业在数据生产流动过程中需要解决哪些问题呢?

  :对自有数据从源头开始制定采集录入规范,保证后续数据质量;2、行为数据收集

  :对于海量的线上线下的客户行为数据,利用何种工具,制定怎样的收集方案,保证信息不受损同时又能够避免收录过多数据;3、第三方数据

  6月11日,北京国家会议中心,以“融合 开放 智能”为主题的2014地理信息开发者大会(WGDC2014)在此拉开帷幕。地理信息开发者大会自2012年起开始举办,三年时间里,伴随着中国地理信息产业的快速发展,已经成为地理信息领域最具影响力的技术创新盛会,与跨界融合、国际交流的重要平台。

  5、会议的召开方式:本次股东大会采取现场投票与网络投票相结合的方式。公司将通过深圳证券交易所交易系统和互联网投票系统向股东提供网络形式的投票平台,股东可以在前述网络投票时间内通过上述系统行使表决权。

  :自有数据维度是有限的,第三方数据的补充成为必要,但是双方数据交互连接受限于连接ID、数据安全等约束。利用怎样的架构以合法合规的方式让数据流动起来,是各行业企业尤其是金融行业比较关注的。4、数据赋能业务

  :收集了大量的数据,需要构建健壮的数据中台,至少包含指标监控、模型平台、可视化展现平台等,去赋能前台业务;5、数据应用

  :数据分析结果有了,怎样去投产,以带来业务价值,制定怎样的评估体系来跟踪应用环节,以期待优化迭代整个数据和业务流程。下图是某保险企业在实际的数字化转型过程中面临的困境:

  TalkingData积累了海量的人本数据,并基于此构建了产品平台、数据服务、创新咨询三位一体的客户服务体系,旨在帮助客户收集数据、构建数据指标体系、搭建数据中台、丰富数据维度,最终达成数据驱动业务发展。

  首先,TalkingData有成熟的数据市场,整合汇聚了不同场景的数据,可以为企业提供丰富的数据维度:

  TalkingData基于自身的数据实践,产品探索、数据中台以及多年的行业数据咨询合作经验,形成了完善的数字化转型方案,为企业提供搭建数据赋能体系的创新咨询,协助企业利用数据驱动业务生产和发展。

  在总决赛中,甘肃农业大学“犏雌牛繁育技术的应用与推广”“全自动智能家庭种菜机”“‘岷蜂优蜜’互联网+岷县品牌蜂蜜微创店”3个项目获得铜奖,取得了甘肃农业大学参加该项赛事以来的最好成绩,同时“岷蜂优蜜”团队作为甘肃省唯一入选大赛成果展的项目团队获邀参加大赛创客秀,得到了大赛评委的充分肯定和一致好评。

  随着消费升级和新一代面板显示技术的进步,以Micro LED为代表的新一代面板显示技术近年来也悄然兴起,Micro LED等新一代面板显示应用一旦成熟和推广,蓝宝石材料在消费电子等领域存在较大的潜在市场。不久前,晶瑞电子与台湾客商洽谈新技术领域的合作项目,有望在Micro LED技术研发上实现新突破。

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