加强银行国家政策间市场信息服务 夯实金融基础

2018-11-26 02:23 未知

  目前,一个以数据获取实时化、数据处理自动化、数据管理智能化、信息服务网络化、信息应用社会化为特征的信息化测绘技术体系基本建立,我国测绘科技整体水平跻身世界先进行列。

  规划的二期、三期、四期将分别围绕军民融合产业、智慧海洋产业、智慧医疗产业发展不同的产业集群。

  运输部已明确表示,将有意促进自动驾驶技术在商业、个人和公共交通中的应用。在对成功智慧城市的设想和建设目标中,运输部确定了重点发展三大关键要素:城市自动化、联网车辆、智能的基于传感器的基础设施。

  11月16日,由农业农村部信息中心和陕西省果业管理局共同主办、神州信息承办的“首届全国苹果大数据发展应用高峰论坛”在南京顺利召开。农业农村部屈冬玉副部长、中国工程院院士赵春江、中国科学院院士吕建、农业农村部信息中心主任王小兵、陕西省果业局局长高武斌等领导和专家出席会议并致辞。神州信息董事长郭为以“大数据赋能农业 践行数字中国”为主题,从实践者的视角分享了农业大数据建设所面临的三大挑战,以及神州信息以陕西苹果大数据中心为载体,建设单品大数据平台的经验。

  二是算力的提升。能不能在有效的时间里把它计算出来?计算的速度也是大数据时代一个非常大的挑战!计算机的速度在过去30年发生了翻天覆地的变化。按照摩尔定律来讲,每18个月性能会提高一倍。在80年代286的计算机速度是10MB,而今天一台普通手机的计算速度都能达到2GB。大数据时代的每个场景都汇聚着海量数据,且计算结构是从单层到多层,不断地提升。运算能力成为一个瓶颈,而改善运算能力就涉及到算法,算法的优化和算力的提升,这是大数据时代的第二个挑战。

  I-70山地试点项目是HERE和芬兰交通局北欧道路项目的合作成果。基于位置云和蜂窝网络,I-70山地试点项目首次部署了HERE DTI,支持CITS(合作智能运输系统)。第一阶段成功实施后,各交通局发现,无需额外的道路基础设施支出即可解决许多挑战。HERE还与荷兰政府合作实施了类似的ITS项目。

  首先,通过数据的汇聚重新认知从生态到生产、到经营、到消费的整个产业链的规律,构建出苹果产业的知识图谱,再通过对苹果产业知识图谱的重新认知,重塑苹果产业,提升和创新产业价值。

  当高铁疾驰而过,拉近一座座城市间的距离;当宏伟的大桥飞架南北,将天堑变成通途;当你拿起手机,享受导航、打车、订餐等便捷服务时,你也许不会想到,这一切都离不开精准详实的地理信息数据。

  “苹果大数据不是说出来的,而是干出来的,神州信息希望能为果业数字化乃至整个农业数字化做出实实在在的贡献。北京赛车网:”正如郭为所言,此次展示的“国家级苹果产业大数据中心”建设成果,是神州信息在农业信息化领域深厚的服务经验以及大数据能力的综合体现。神州信息深耕农业信息化20年,以“云+大数据”赋能农业数字化,依托农村管理、农业生产、农业交易三朵云构建农村全产业链聚合生态,并将基础的政务、农事、交易数据与农业品生产、经销过程中的轨迹数据和农业交易等动态时点数据相融合,把数据真正转化为生产力,提升农业的生产效率和效益。

  严格督导。把企业食品安全追溯纳入日常监管重要内容,查看企业追溯档案建设情况及信息记录完整情况,督促企业落实食品安全追溯的主体责任,确保发生质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究。(郑伟阳 韩金瑞 刘辉)

  国务院印发《关于支持自由贸易试验区深化改革创新若干措施的通知》

  本文原标题:《【扫黑除恶】黄山中院审结休宁“红缨枪” 21人恶势力犯罪集团案》

  我是日本东北大学电影学博士后张竑,关于日本电影及中日电影交流史,问我吧!

  江苏省5000多平方公里的256幅1∶1万地图,经计算机自动综合压缩成16幅1∶5万地形图前后仅用3个小时,而这一工作在过去要耗费十几个作业员半年到1年时间。这一巨变的原因就在于采用了中国测绘科学研究院自主研发的WJ—Ⅲ地图工作站。

  我是上大退休物理学教授,曾师从丰子恺学画,关于名画里的科学知识,问吧!

  美国智慧城市挑战不仅缺少国际视野和FIWARE的权威性,还没有与美国现有蜂窝无线网络实现有效融合。

  HERE平台具有互操作性,能够与科罗拉多州运输部无缝共享数据,还可不断整合车载传感器和周围道路基础设施产生的数据。自2015年10月科罗拉多州运输部和美国运输部部长福克斯联合发布RoadX项目以来,HERE是科罗拉多州运输部的首个合作企业。

  中国银行间市场在努力发展国际一流的交易平台的同时,以集中统一的电子交易平台为载体,为监管机构、市场成员和社会相关主体提供银行间市场数据信息服务。

  银行间市场服务实体经济,很重要的一项工作就是通过银行间市场各类数据信息的发布传导,帮助企业等实体经济了解并熟悉各类金融工具及其市场规模和价格变动,从根本上解决信息不对称问题,从而使我国银行间市场真正回归服务实体经济本源。

  担保债务凭证(CDO)、信用违约互换(CDS)等金融衍生品的快速无序发展是2008年美国金融危机爆发的重要导火索,但引发此次金融危机更深层次的原因,是直到危机爆发前夕,美国金融监管当局仍无法掌握相关金融衍生品的真实规模和严重性,危机发生后更是无法通过数据信息统计分析准确地判断和评估危机扩散程度及传染风险。

  国内外金融市场大动荡的教训表明,监管当局若不能准确掌握金融业发生的变化并及时预警或监管指导,任由所谓的“金融创新”自主发展,最终会酿成重大惨剧。

  在高度信息化的今天,如果将事件数字化、公式化、模型化,就会发现许多行为是可以预测的,不管多么复杂的事件都有其可以预知的规律可循,事态的发展走向是可以被预测的。

  随着金融科技的迅猛发展及其在我国银行间市场的广泛应用,银行间数据信息“爆炸式”增长扩容。这就需要借助专业人员,采用专业化技术手段和数据模型,在数据采集清洗、整理加工、分析处理、验证测试、呈现展示、存储应用和客户服务等诸多环节进行大量细致而深入的工作,挖掘分析出各类有价值的数据信息,满足银行间市场健康快速发展的需要。

  做市商制度是我国银行间市场的基本交易制度。随着银行间市场交易系统在技术和功能上的更新换代,做市商大多采用自动化报价接口(API)方式,将特定市场行情数据信息加工处理后,借助特定的交易策略模型,自动化报出双边买卖价格。

  鉴于做市商报出的双边价格质量关系到自身交易盈亏,且除了科学高效的数据模型外,模型的建立需要高质量数据信息的不断迭代和动态调整,因此输入的相关数据和基准信息质量也显得尤为重要。

  另外,随着IT技术广泛应用于我国银行间市场各类成员的交易、风控和清算等各环节,银行间市场各类成员在报价、风控、估值、盯市、账务核算、监管报备等诸多环节都产生个性化数据信息需求。

  我国银行间市场数据信息服务注重顶层设计,中国人民银行、国家外汇管理局等银行间市场主管部门通过发布一系列规章制度和管理办法,推动了银行间市场各类数据信息的集中统一。

  集中收集、存管和发布市场交易信息的电子数据库,既有助于推动业务处理标准化,提高交易数据的存储质量和可用性,也有助于提高市场透明度,保护投资者权益,还可以为监管机构评估市场风险和系统风险提供支持,对维护金融体系稳定具有重要意义。

  通过中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心(简称“交易中心”)对银行间市场信息进行集中收集和统一发布,建立机构标识、产品标识、交易标识等各类数据标准和基础数据信息,有效保障了数据汇总的时效性和准确性,高效低成本地为监管机构、市场成员和社会公众提供数据信息服务,保障了我国银行间市场的快速平稳发展。

  国际金融危机以来,建立交易报告库已成为发达经济体对场外市场实施监管改革的重要内容,我国银行间市场从建立之初就依托统一的电子交易平台和备案要求,按照由交易平台运营机构负责承建交易报告库的总体思路,建立了交易报告库制度,这比次贷危机后国际监管部门提出的相关要求领先了10多年。

  交易中心依托电子化交易系统和备案系统的集约优势,建立了全新的数据仓库系统,建成了统一的数据源采集平台、数据管理平台、数据开发平台以及相应的基础制度,实现了本外币交易数据的大集中,形成了完整的银行间交易信息的收集、管理和发布功能,并通过数据加工和报告服务,为人民银行等监管机构、市场参与者以及社会公众提供多类型、多层次的信息服务。

  经过多年的发展,交易中心已培养出一批数据信息服务专业人才,在银行间数据信息收集过滤、加工处理、产品研发、展示发布、营销反馈和客户服务等各环节提供专业化服务。同时,依托银行间市场平台集成优势和电子化数据传输系统,有效保证了银行间市场数据信息的时效性、完整性和准确性。

  银行间数据信息服务已成为监管机构、市场成员和各类社会主体获取市场一线信息的重要渠道,也为积极满足客户需求、维护金融市场稳定、防范系统性金融风险提供了重要支撑。

  作为我国银行间市场的组织者和我国金融基础设施之一,交易中心为银行间货币市场、债券市场、外汇市场的现货及衍生产品提供交易、交易后处理、信息、基准、培训等服务。交易中心还在积极研究金融交易合约全周期管理,探索建立既符合国际标准,也适应我国金融市场发展特征的数据信息服务体系。

  交易中心向数据信息用户提供行情展示、统计数据、定价估值、冲销核算、交易确认、盯市损益等多类型、多层次信息服务的同时,为数据信息用户各类数据模型或参数提供多层次、多环节校验和试验,从而进一步提升交易中心数据信息产品质量和服务水平。

  经过多年的积累和发展,交易中心已基本形成完备的基准数据、全面及时的市场数据、详尽的统计数据和准确的参考数据四大信息产品服务体系。

  基准数据包括经中国人民银行授权计算和发布的人民币汇率中间价、上海银行间同业拆放利率(Shibor)、贷款基础利率(LPR)等人民币汇率、利率基准指标系列;也包括经过多次修正完善后形成的债券收益率曲线、利率互换曲线多条收益率曲线系列。

  交易中心依托安全高效的银行间本外币电子交易平台,自动接收、加工处理、发布展示、多渠道发送外汇市场、货币市场、债券市场现货和衍生品市场报价及成交行情,及时为市场成员及相关用户提供银行间市场实时行情信息。

  交易中心数据信息分析团队,快速准确地为相关用户提供市场整体情况以及按不同机构类型、不同产品期限、不同交易时间、质押情况、策略性交易影响因素数据清洗等多维度数据统计分析服务。

  交易中心可为用户及时提供系统完整的本外币交易品种基础参考要素信息,以及交易主体、发行人基本信息和相关信息披露信息等服务。

  截至2017年底,以回购定盘利率为参考的利率互换市场成交占比为79%,利率互换交易规模前80家机构中有73家采用交易中心的利率互换定盘收盘曲线进行机构内部盯市估值。

  债券市场、回购市场分机构类型价格统计数据已成为相关监管机构市场监测和数据报送的重要参考指标。

  已有118家大型金融机构采用交易中心同业存单估值及曲线,用于机构内部盯市和估值,外汇掉期交易规模前60家机构中有40家采用交易中心的外汇掉期曲线进行机构内部盯市估值,并在上清所集中清算的保证金计算中作为定价基准。

  利率互换、外汇掉期和外汇期权估值服务除满足机构内部盯市需求外,也有效地支持了交易中心各项冲销业务的发展。

  交易中心通过中国货币网、CMDS数据接口、CMDR报表系统、iTrader等多个自有渠道为各类信息客户提供数据信息服务。同时,交易中心与路透、彭博、万得等境内外大型数据信息服务商合作,通过信息商终端展示和用户数据直通(Datafeed)等多种方式,为境内外用户提供银行间市场部分行情数据、基准数据和参考数据等数据信息服务。

  截至2017年底,外汇市场CMDS用户达108家,人民币市场CMDS用户52家,授权终端展示数据信息产品的境内外大型信息商10家,授权通过信息商直通数据服务的大型机构用户有400多家;另外,交易中心也通过邮件等多种灵活方式为几百家信息用户提供个性化定制的数据信息服务。

  一是加强银行间数据信息安全管理建设。随着互联网技术深入演变和新兴IT技术的创新发展在数据信息服务领域的应用,移动互联网、云计算、大数据、人工智能(AI)等主流金融科技业态的兴起,对银行间数据信息存储、加密、清洗、加工、处理、展示、发布、应用、监管等各环节的安全管理措施提出了新的挑战。这就要求在人民银行和外汇管理局等主管部门的统筹安排下,依托交易中心集中统一的电子交易平台,进一步完善银行间市场交易报告库建设,切实保障银行间市场数据信息的规范统一和安全。

  二是深入挖掘不同层次数据信息服务需求。目前已提供的部分市场大数据分析报告,满足了部分市场成员交易分析需求。下一步还将充分利用交易中心实时电子交易平台数据及时性、集中性和准确性的特点,在进一步提升已有基准数据质量的同时,结合用户实际需求,积极研发符合各类主体需要的数据信息产品。

  三是进一步完善数据信息服务渠道和方式。鉴于不同数据信息用户在基础情况、技术条件、业务领域等方面存在较大差异,需进一步拓展银行间数据信息发布展示渠道,充分结合传统服务与新型技术,更加便利地为各类数据信息用户提供服务,进一步夯实我国金融基础设施建设,巩固交易中心人民币相关产品全球定价中心的地位。

  原文《加强银行间市场信息服务 夯实金融基础设施建设》全文将刊载于中国外汇交易中心主办《中国货币市场》杂志2018.11总第205期。返回搜狐,查看更多

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