区块链和数据库技术到底有何区别?

2018-10-20 04:22 未知

  关于数据库和区块链,总会有很多的困惑。区块链其实是一种数据库,因为他是数字账本,并且在区块的数据结构上存储信息。数据库中存储信息的结构被称为表格。但是,区块链是数据库,数据库可不是区块链。他们虽然都是存储信息的,但是设计却完全不同,所以不可以互换。北京赛车正规投注平台_PK10官方投注网站*>>>时时彩皇家平台官网:而且,这两者存在的目标也不同,所以对于很多人来说,他们不是很清楚为什么区块链是需要的,以及为什么数据库更适合存储某些数据。首先,我们来看看数据库和区块链之间的区别。

  传统数据库是用来存储信息的数据结构。这包含能够用来制作支持各类商业,金融和管理决定的报告,所需要的数据。政府也会使用数据库来存储大型数据,可以会有几百万个记录。数据库从文件分级系统开始,提供了最基本的信息获取和存储功能。然后,数据库使用相关的模型,通过将多个数据库进行相关,可以有更多复杂的方式来获得数据。存储在数据库中的信息可以使用管理系统来进行管理。简单的数据库被存储在数据行列中,被称为表格。表格中包含不同领域,用来定义不同记录的种类,存储数据被称为属性。每个领域包含列和航,代表存储的记录。

  数据库是被管理员可以修改,管理和控制的。数据库总是会有管理员,并且可以完全控制数据库。他们可以创建,删除,修改数据库中的任何记录。他们能优化数据库的性能和大小。越大的数据库就会有更慢的性能,所以管理员可以使用方法来优化。管理员也可以把这个身份转给别人。例如,管理员可以把身份转给另外的用户,让他们来进行数据库备份。但是,问题也会有,例如服务器跨了,唯一的方法就是从备份恢复。数据库也是递归的,也就是说你可以回去重复某个任务,或者说删除任务。如果信息已经备份,那么管理员就会删除之前的记录和其他过期信息。比如你在现在数据库写入了“John Smith”,现在需要更新住址。但是现在已经有“John Smith”的备份了,所以你可以通过现有数据库的新地址进行更新。

  数据库可以通过服务器架构来实现。这是因为计算机需要连接服务器,它们管理数据库,从而可以获得信息和存储的数据。最初地时候,数据库客户端使用ODBC连接,这是由管理员设定的,然后连接到数据库。这个客户端软件然后就会运行,来完成加密连接,但是必须要有权限才能进入。这个权限能够被管理员设置,或者用户通过密码也可以进入。这就是为什么用户账号会被创造,可以让认证的用户进入,同时拒绝那些没有认证的。现在大多数系统,都会使用网页接口。但是对于私人信息,还是需要认证,但是公开数据库就可以很容易地通过网页进入。

  我们可以看出,数据库需要足够的控制,这会让它高度中心化。同时,这也是需要允许的,也就是说需要管理员来设定如何让用户进入。在生产环境下,DB管理员需要设定只读权限,他们也需要给用户设定更新和写入的权限。传统数据库的中心化会保证系统的安全和信任。很多数据库都会在私人网络下运行,同时背后是大公司的防火墙。其他也有数据库是基于云服务器。但是他们仍然是需要管理员来控制他们。

  对于区块链的描述,我们会想到比特币。但是也有很多在企业环境下运行的私有链。区块链在2009年诞生,比特币是基于它的第一个系统。在比特币系统中,区块链是不可更改的数字账本,并且也是逐渐增长的加密分布式数据库。区块链会在同等大小的区块中存储信息。每个区块都会包含前个区块的哈希信息,从而提供加密安全性。这个哈希的信息就是前个区块中的数据和签名,并且前个区块的哈希会回到区块链的首个区块,被称为“创世区块”。整个信息就会通过哈希通过,并且指向下个区块的地址。区块链数据结构,例如默克尔树,是很有效地数据验证方式。

  为了让区块能够加入到区块链上,整个过程中包含了博弈论。网络中作为节点的计算机被称为“矿工”,必须要竞争来从nonce中找出正确的数值。矿工必须要用计算资源来解决这个数值,而且这也需要计算机硬件。区块链内置的协议,可以通过全网算力来得出解决难题的难易程度。这意味着如果有越多的矿工,解决问题的难度也就越高。这是因为如果有更多矿工,网络上就会有更多的计算资源,同时提高了哈希力,也就是h/s。一旦矿工验证了区块,他们会因为提供算力而获得奖励。这部分激励就是推动节点来挖矿的动力,因为他们会获得交易费用和代币。在比特币中,这也被称为工作量证明算法。

  就像我们看到的,区块链使用去中心化的分布式网络。去中心化意味着网络所有的节点都会存储区块链的备份。节点存储全节点的备份,或者是挖矿,或者他们两者都可以做到。没有任何的管理员来验证区块转账。你需要能够解决加密问题的矿工,但是这是基于全网算力的比例。一旦区块被加入到链上,那么这些信息就是不可改变以及透明的。区块链转账是不可以逆转的,这也意味着一旦验证了区块,他们就不能重复使用。区块链是可以容错的,因为如果一个或者多个节点宕机,总是会有其他节点在运行区块链。去中心化的另个优势,就可以让那些不认识或者不信任的人获得透明性。区块链会通过记录转账来提高信任,并且提供加密安全算法来交易数据。

  区块链是P2P的网络架构。它并不需要中心化的数据库,而是网络所有的节点都会互相连接起来。所以,没人可以控制所有的节点。区块链上无需管理员。如果节点中有人欺诈呢?这会影响整个网络吗?理论上的答案是如果他们获得大多数算力,那么就是可能的。理论上,如果有人可以控制51%的算力,就可以控制网络。这需要非常多的计算资源,所以产生攻击是非常昂贵的。使用计算资源挖矿是有利可图的。能够保证区块链安全的本质就是去中心化,如果有人想修改区块链上的任何信息,就需要其他人的帮助来验证。这就会从主链中分割出新的链,并且只有比主链长才会有效。类似比特币有几千个节点,所以如果需要进行欺诈,就需要改变网络中的所有节点。实际上,这是需要大量计算和电力的,也非常困难完成。这是一种监管的方式,为了保证没人可以欺骗任何人。这就是为何区块链是不可更改的。同时,由于转账信息任何人都能看到,因此这也是透明的。

  数据库由于很好的稳定性,对于企业网络来说,是比较适合的。他们对于用户来说,也更加友好,并且对于管理员和开发人员,也有很多支持性的管理系统。福布斯前500的企业都会使用数据库来运行高端系统,从而处理大量的数据。数据库可以扩容到几百万记录,而且可以每秒处理几千个转账。对于处理大量流量,例如零售,数据库是最好的解决方案。区块链不需要存储大量的处理来进行分析,数据库可以存储更多的数据,并且由于不需要节点,处理速度也更快。你也不需要对于每个数据进行加密。通常,数据库是不加密的,因为加密会让数据库增加很多冗余。传统数据库会通过授权来提高加密性。

  非结构性数据是不需要区块链的另个地方,这些更适合数据库管理系统。数据不需要信任验证,就好像商店每天的数据都会记录在数据库中。如果使用区块链,来存储私密信息,就会成本很高。只有某些公司才能知道的信息,例如社交安全和病历都是存储在数据库中。能够通过公开验证系统使用的信息,都可以基于区块链。这些个人信息能够基于公钥加密算法,来在区块链上认证。

  数据库适合用于:• 需要不停更新的数据,例如监控和传感器• 快速在线转账过程• 私密信息(不能对公众开放的)• 需要快速处理的金融数据• 不需要验证的数据• 存储数据的应用• 关系数据

  区块链的需求是建立信任和透明。简单来说,它就是可以让任何人获得信息的公开账本。它可以帮助B2B转账,例如供应链,货品分布以及库存去验证信息。透明性可以帮助企业例如广告业,通过建立广告公司的更多验证,从而最小化欺诈行为。区块链,不是说大型数据记录就会有更多的信息验证。比特币是区块链首个成功部署,而且它也是作为价值转移和支付转账验证的系统。比特币的成功也提出了双花问题,可以让用户针对同个代币花销两次。比特币使用了能够使用时间戳顺序的来对转账进行验证。这就同个让系统同时处理转账,从而防止双花,这会是按照时间顺序来完成的。

  有些项目正在研究区块链的许可性系统,将他们应用到投票系统中。由于区块链可以验证身份以及谁来投票,其实就会很有意义。主要的目标是防止欺诈,所以区块链可以保证信任的公平,一些区块链不需要数字货币或者挖矿,例如企业级别的区块链。在私有和可许可环境中,使用区块链科技可以有新级别的系统,有时候也会和数据库整合,完成混合系统。

  数据库管理员会发现,区块链是不相关的。你不能在不同的区块链和相关数据创建联系。这就是这两者重大的不同,所以当信息需要相关性的时候,区块链就不适用于这些。

  其他区块链的应用,例如以太坊上的智能合约。这些更像是数据库的存储流程,其中触发器可以用来执行代码来处理转账。在以太坊网络中,智能合约会在网络中的所有节点运行代码。以太坊和其他数字货币,例如EOS和NEO会使用区块链作为他们的智能合约生态。这是区块链和传统数据库区分的案例。

  区块链适合用于:• 资金转账• 价值转移• 可信数据的验证(身份,信誉,信用等等)• 公钥验证• 去中心化APP• 投票系统

  关于区块链和数据库,还有很多可以讨论。我们只是从技术角度,来发现其中的一些情况。其实数据库和区块链,并没有谁比谁好。他们都有自己的目标,以及根据你想要处理数据的方法,来选择不同的方案。

  大会筹备期间,上海市经信委主任陈鸣波拿着市领导的亲笔签名信,向国内外“高手”频频发出邀约,把这个面向全球、面向未来的“英雄帖”递到了全世界。今天,包括图灵奖获得者拉吉·雷迪、姚期智,微软、亚马逊、高德纳、SAP等企业的全球副总裁,中美英日等知名院士及科学家齐聚上海,纵论智能风云。

  如果真要追溯缘起,今天的这场世界AI盛会,可以穿越至上世纪50年代。1956年8月,在美国汉诺威小镇宁静的达特茅斯学院,约輸·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等科学家聚在一起,讨论着一个天马行空的话题,他们称之为“人工智能”。当时在场的人可曾想过,60多年后的今天,AI已成为继蒸汽机、电力、互联网之后最有可能深刻改变人类生产生活方式的战略性、颠覆性技术。

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  第二、使用商业数据库,商业数据库主要指的就是ORACLE、SBYASE、SQL SERVER、DB2 从商业数据库使用情况来看主要是ORACLE。DB2在中小企业也比较方向,特别是是LINUX平台,所以,ORACLE在linux平台的支持。在和其它平台是一样的。

  3、要开两个开关。 第一、开关控制数据库对象开关部署的,这个开关打开。 第二、ORALCE数据库在四舍五入不同,要把这个在四舍五入保持一致,这样满足用户的需求,这样部分把DB2当ORACLE使用。

  湖南省本科专业综合评价是湖南省教育厅按照国务院教育督导委员会工作部署,建立的本科专业综合评价制度,由湖南省教育科学研究院作为权威第三方开展评价。湖南省在借鉴外省专业综合评价经验的基础上,广泛征求意见,开展专题立项研究,结合湖南省实际,历时两年探索,建立了科学合理的评价指标体系。湖南省教育厅组织湖南省普通高等学校计算机类、外国语言文学类、工商管理类专业教学指导委员会专家,以《湖南省普通高等学校本科专业综合评价通用指标体系与评价办法》为依据,根据学科专业特点和实际情况,分别制定了计算机科学与技术、英语、会计学3个本科专业的具体评价指标体系及评价办法。

  王飞鹏:它比较灵活方便,特别是开发人员,开发人员做开的时候,在ORACLE做事类型转型,开发人员可以将字符可以转化的。在DB2 97 DB2数据据它是比较严谨,在不允许做直接转化。而在DB297之后DB2提供灵活,更多的去为开发者考虑也在向ORACEL“靠拢”。

  本次本科专业综合评价试点工作,全省高校悉数参评,评价结果向全社会公开,因此涉及学校办学声誉,意义重大。评价采用定量与定性评价相结合、学校基本数据与参评专业数据相结合、网评与会评相结合的评价方式,涉及7类15项共33个主要指标观测点,不同项被赋予不同分值与权重比例,囊括人才培养方方面面因素。

  日前,国内数据库领域唯一的年度盛会,由盛拓传媒IT168网站汇集旗下ITPUB、IXPUB以及ChinaUnix中国三大企业级技术社区优势资源主办的2011数据库技术大会在京举行。这次大会盛况空前,众多数据库技术专家云集。在数据库大会上,记者采访了来自IBM CDL DB2资深顾问王飞鹏,就ORACLE以及DB2数据库等主流数据领域的话题进行了深入的交流。

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