四川省电子学会参与举办智能自动化技术研讨会

2018-10-01 00:05 未知

  科技社团是学术交流的主要载体,是助推创新发展和应用不可或缺的力量。随着全球科技迭代节奏的不断加快,学术信息交流的实效性显得更加重要。作为5A级社团,四川省电子学会一直在探索新形势下的学术交流创新。在线学术交流超越时空的限制,成为学术交流的新模式,为此,四川省电子学会与中国管理和信息化网、IBM联合,举办了一场“AI时代的企业智能自动化与自动化实践与前瞻”的在线研讨会。四川省电子学会共有一百二十多位专业人士和主管领导报名参加。

  人工智能和自动化,是工业4.0时代绕不开的话题。二者紧密相连又有区别。人工智能是自动化的一个分支,自动化是基础学科。自动化技术是一门综合性技术,它和控制论、信息论、系统工程、计算机技术、电子学、液压气压技术、自动控制等都有着十分密切的关系,而其中又以“控制理论”和“计算机技术”对自动化技术的影响最大。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  简而言之,自动化是遵循着预先设置好的编程规则的软件;而人工智能则是设计用来模拟人类的思考和行为。

  借助智能自动化在IT中的应用,企业可以减少人力成本,提高效率,移除人为错误,提高质量和准确性,加快部署速度。通过自动监控,提供更快响应和异常处理,提升客户满意度;数字化劳动力可以提供良好的扩展性,适应季节性工作压力的变化,始终为客户提供7*24小时稳定服务;满足合规要求,保证流程准确率达到100%。而有认知技术加持的自动化,还能使智能数字员工不断增强,实现从简单数据处理员到数据专家的飞跃,发现数据相关性,为决策者提供有价值的洞察和有力的决策支持。

  在IT运维范畴中,基本的自动化技术可以完成基于明确规则的各种IT任务,比如:系统运行监控和预检、自动监控、报表数据的收集分析及生成、数据的归档及清理等;而借助人工智能等认知技术,我们就可以使自动化具备一定的智能,帮助IT人士完成更加复杂的任务,比如:智能助手、时时彩皇家平台官网:技术问题的自我发现和自我修复、非结构化数据的输入等。自动化无需对原有系统做任何定制开发,提供新特性或新功能。适合自动化的场景特征,通常是支持不同流程和任务的运行环境,能够处理结构化/半结构化数据,包含大量数据录入,以计算机为中心的可重复流程,不改变原有IT系统。简而言之,现有系统不可改变,操作逻辑和规则固定,业务/任务量波动大,人力投入高,重复度高,错误率高的 “三高”场景,特别适合自动化。

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